As diferentes formas de análises estatísticas.

Data: 2010-02-04 | Author: Rob Duval

Existem essencialmente duas estatísticas diferentes áreas em que estão relacionados com, mas ainda diferentes umas das outras. Primeiramente, temos estatísticas descritivas e a segunda é inferenciais estatísticas.

Estatísticas descritivas corresponde à essência do mecanismo de medição das características de uma população. Estatística descritiva é baseada em mecanismos e métodos utilizados para organizar e resumir dados brutos. A fim de categorizar os dados a partir de uma amostra aleatória que é coletado, a maioria dos estaticistas utilizar gráficos, mapas, tabelas e padrão medições tais como médias, percentis, e as correspondentes medidas de variação.

Além disso, estatísticas descritivas são freqüentemente empregado no decurso de uma temporada de baseball. Beisebol estaticistas gastar uma grande quantidade de esforço e recursos de olhar para os dados em bruto e resumindo, categorizando a descobrir regularidades para esclarecer o público. Existem muitos exemplos que faria isto bem claro. Por exemplo, em 1948 mais de 600 jogos foram jogados no American League. Determinar quem tinha o melhor bateando média nesse ano, você precisaria de muito esforço. Você precisaria ter o funcionário pontuação folhas para cada um dos jogos, fazer uma lista cada batedor, computar os resultados de cada vez que o jogador está em morcego, e proceder à contagem do número total de ocorrências e as vezes em morcego. Em 1948, a American League jogador com a maior média foi bateando Ted Williams. Mas, se você realmente quisesse calcular que os 25 jogadores para o ano atual ou passado, foram, os cálculos estatísticos seria cada vez mais complicada.

O uso de computador software estatístico ea capacidade de usar uma grande quantidade de funções estatísticas sobre planilha programas como Excel implica que a complexidade dos dados que podemos recolher se torna mais detalhada, e que pode ser formatado e apresentado apenas com aa alguns keystrokes. O imaginário jogos e eventos desportivos desenvolvida através da utilização de um software de computador o programa é essencialmente a recolha de grandes quantidades de dados e encontrar correlações de tal forma a ser capaz de fazer a comparação entre as actividades semelhantes.

Estatística inferencial consiste em escolher e avaliar a validade das conclusões sobre um grupo baseado em dados obtidos a partir de uma amostra do grupo. Dentre as muitas utilizações das estatísticas inferenciais, políticos previsões ar um exemplo muito bom. A fim de poder para tentar prever que o vencedor de uma eleição presidencial é susceptível de ser, na maioria dos casos, uma amostra de alguns milhares (ou até menos) cuidadosamente escolhida amostra de norte-americanos que pediu seu voto intenção. Das respostas dadas a esta questão, estaticistas são capazes de predizer, ou inferir que a população irá votar a favor com um razoável nível de confiança. Claramente, os elementos fundamentais em estatísticas inferenciais estão escolhendo quais os membros da população em geral, serão escolhidas e que as perguntas são feitas. Imagine uma situação em que existe uma escolha de dois candidatos, e os inquiridos população, ou amostra populacional é perguntou: Você vai dar o seu voto ao candidato X nas próximas eleições? as únicas alternativas para a resposta vai ser sim, não, ou indecisos. A partir da estatística descritiva, pode determinar que 51% da amostra grupo (por exemplo) vai votar para candidatos X.

Passando à estatística inferencial, pode (prever com um certo grau de confiança que o candidato X será o vencedor na eleição. No entanto, temos de ser cautelosos porque o as técnicas de amostragem poderiam ter criado incorreto inferências. Um exemplo clássico é a eleição presidencial 1948. Com base em uma sondagem Gallup tomadas pela Organização, o presidente Harry Truman acreditava que iria receber cerca de 45% dos votos o que implicaria a perda Thomas Dewey. De fato, como a história demonstra, Truman ganhou mais de 49% dos votos e, finalmente, ganhou a eleição. Isto provocou uma mudança de algumas das técnicas de amostragem e da Gallup Organization tem corretamente previa a eleição presidencial vencedor desde então.




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